Künstliche Intelligenz soll bittere Noten in Proteinlebensmitteln vorhersagen
Forschende um Antonella Di Pizio vom Leibniz-Institut für Lebensmittel-Systembiologie an der TU München haben ein KI-Modell entwickelt, das neue bittere Peptide (kurze Eiweißbruchstücke) entwirft und ihren Geschmack vorhersagt. Von 31 im Labor geprüften Kandidaten ordnete es 25 richtig ein.
Warum das für dich wichtig ist
Gerade bei eiweißreichen pflanzlichen und fermentierten Produkten wie Proteinpulvern kann Bitterkeit den Geschmack prägen. Wenn sich Bitterstoffe schon bei der Entwicklung vorhersagen lassen, können Hersteller Rezepturen gezielter anpassen. Im Supermarktregal dürfte sich das allerdings erst langfristig bemerkbar machen.
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Diese Zusammenfassung wurde von der vollblatt.de-Redaktion in eigenen Worten verfasst. Den vollständigen Originalartikel findest du hier:
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